基于AI的青少年田径技术分析系统设计与实现

田文博; 贾晓强; 杨海涛; 屈栋洋

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基于AI的青少年田径技术分析系统设计与实现

体育 · 科技与产业 | 更新时间：2024-07-12

- 基于AI的青少年田径技术分析系统设计与实现
- 暂无标题
- 体育世界 2024年第6期页码：57-59
- 作者机构：
  
  1.渭南师范学院计算机学院,陕西渭南714000
  2.渭南师范学院体育学院,陕西渭南714000
- 作者简介：
  
  田文博，男，在读本科生，研究方向：体育人工智能交叉
  贾晓强，男，副教授，研究方向：人工智能
  杨海涛，男，在读本科生，研究方向：体育教育
  屈栋洋，男，在读本科生，研究方向：体育教育。
- 基金信息：
  
  2023年大学生创新创业训练计划项目《AI随身教练——基于人体姿态估计的田径技术分析软件》(S202310723089X)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2024-06-30，
- 稿件说明：
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田文博, 贾晓强, 杨海涛, 等. 基于AI的青少年田径技术分析系统设计与实现[J]. 体育世界, 2024,(6):57-59.
田文博, 贾晓强, 杨海涛, 等. 基于AI的青少年田径技术分析系统设计与实现[J]. 体育世界, 2024,(6):57-59. DOI：

DOI：

摘要

▲ 为了解决青少年田径训练个性化训练少、无法因材施教、技术不正确导致伤病等问题，开发了移动端AI青少年田径技术分析系统。采用冠军模型对比分析的方法，以100名百米最好成绩电计10秒31至14秒00的青少年为研究对象，采集百米跑四个阶段（起跑、加速跑、途中跑、后程跑）固定机位正侧面视频，通过对角度、角速度、支撑时间、腾空时间、步长等指标进行分析，建立青少年百米冠军模型及训练方案库。通过将数据分析的结果与冠军模型对比，找出用户的训练短板并提供训练指导建议，增强了用户的体验感，提高了训练效率，减少了运动损伤的发生。

Abstract

关键词

▲ 田径运动生物力学冠军模型人体姿态估计

Keywords

references

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